BDaaS Cloud
[:tw][vc_row equal_height=“yes” parallax=“content-moving” parallax_image=“1222” parallax_speed=“4” parallax_x=“4” parallax_y=“4”][vc_column][vc_single_image image=“1223” img_size=“medium” alignment=“center”][title-section style=“style2” title=“Hadoop Cloud 大數據雲” class=“fcolorfff”][/title-section][vc_empty_space height=“24px”][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
方案概念
數據分析依賴大量運算能力資源，但部署與建置耗費大量時間與金錢，為了應付日漸增多與累積多年大資料分析需求，建置雲端大數據分析平台，來依需求量身訂做大數據雲端解決方案，以發揮快速與效率應用，更可達到節省金錢資源與降低人力耗費的效果。透過雙子星雲端的完整解決方案整合Hadoop/Spark的大數據應用，可大幅降低企業建置門檻與IT管理負擔，彈性的雲端架構，可視使用者需求在未來擴充更大規模，或是加入更多大數據應用服務上雲端。 [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
方案特色
雲端大數據分析平台架構如下：[/vc_column_text][vc_single_image image="1451" img_size="full" el_class="hidden-xs"][vc_single_image image="1351" img_size="full" el_class="hidden-lg hidden-md hidden-sm"][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]解決方案說明
雙子星雲端運算大數據雲平台架構如下：[/vc_column_text][vc_single_image image="1451" img_size="full" el_class="hidden-xs"][vc_single_image image="1351" img_size="full" el_class="hidden-lg hidden-md hidden-sm"][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]方案規格
[/vc_column_text][vc_column_text]軟體規格
[/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/2"][vc_column_text](一) 雲端IaaS系統(採用開源軟體OpenStack)
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width="1/2"][vc_column_text](二) 提供使用者與管理者Web browser-based管理介面，來管理雲端IaaS資源、PaaS平台與應用方案(Hadoop與Spark)
[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width="1/2"][vc_column_text](三) 提供可介接不同大數據方案的平台(PaaS)彈性架構，未來可擴充整合更多大數據方案，並具備以下功能：
- 雲端IaaS層資源管理
- 雲端軟體應用層(SaaS)服務管理
- 雲端多租戶管理 並提供新增、刪除、報表功能。
(四) 平台(PaaS)預先整合Hadoop (Vanilla Apache Hadoop、Cloudera)與Spark兩種大數據運算方案，與NOSQL軟體，並具備以下佈署管理功能：
- 大數據運算方案叢集管理(cluster) 擴張式叢集(Scale-out cluster, add/remove slavers to/from cluster)
- 雲端軟體應用層(SaaS)服務管理
- 大數據運算方案工作管理(job) 工作管理須支援Java與Pig，並可保留工作紀錄(含時間戳記、工作開始與結束歷程、輸入輸出log與log下載)
- MongoDB叢集(cluster)管理
硬體規格
雙子星雲端2U4Node超融合一體機可負擔高達上百台VM的大數據叢集使用規模。[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_separator][vc_column_text]具體效益
- 將Hadoop事先進行整合，讓管理者可以快速使用大數據雲端運算服務
- 可依客戶需求量身訂做之大數據雲端解決方案，除了發揮快速與效率應用，比起市場領導廠商更節省金錢資源與降低人力耗費
- 提供完整Gemini Open Cloud(簡稱GOC) Portal網頁服務介面，讓使用者可以輕鬆啟用Hadoop Cluster的資源
- 提供管理者透過GOC Portal輕鬆來達到監控、診斷與設定雲端的虛擬資源
Product Specification
[/vc_column_text][vc_column_text]- Automatically provision Big Data Analytic Sandboxes for Data Scientists
- Big Data (Hadoop) Tool Supported : Hadoop, Spark, HBase, HDFS, Zepelin, …
Feature
[/vc_column_text][vc_column_text]- Self-service provisioning and orchestration of data analysis sandboxes
- Account management
- Clustering management (scale out cluster on demand)
- Monitoring management (dashboards)
- Leverage Object storage for persistence
Advantage
[/vc_column_text][vc_column_text]- Data Scientists can customize their analysis cluster based on the vast set of open source analytic toolkits.
- Data Analysis clusters are created on demand to make most effective use of hardware resources
Benefit
[/vc_column_text][vc_column_text]- Enterprise can do data mining of business data to do predictive analysis and business decisions with lower cost and higher efficiency
Price model
[/vc_column_text][vc_column_text]- BDaaS (GOC Public Cloud) : one time setup fee + monthly subscription fee
- BD Appliance (GOC Private Cloud) : one time license fee (node based) + annually tech support fee